News Release/Communiqué

Contact: Statistical Society of Canada (Angelo Canty - cantya@mcmaster.ca or Charmaine Dean - dean@stat.sfu.ca: Holiday Inn St. John's 709-722-0506)

For release Monday, June 11, 2007

SSC Pierre Robillard Award awarded to Dr. Mylene Bédard



The Statistical Society of Canada (SSC) today announced that the Pierre Robillard Award for the best PhD thesis in the areas of probability and statistics defended in Canada in 2006 has been awarded to Dr. Mylene Bédard. The formal announcement of this award was made by SSC President Charmaine Dean at Memorial University of Newfoundland in St. John’s on the opening day of 2007 SSC Annual Meeting.

Dr. Bédard’s thesis is entitled “On the Robustness of Optimal Scaling for Random Walk Metropolis Algorithms” and was completed at the University of Toronto under the supervision of Professor Jeffrey Rosenthal. The thesis used sophisticated probabilistic arguments to establish optimal implementations of the Metropolis-Hastings algorithm for Markov chain Monte Carlo. The Metropolis-Hastings algorithm is one of the most widely used methods in modern Bayesian analysis with applications ranging throughout the sciences. Dr. Bédard’s results have extended previous work on optimal implementations to increasingly realistic settings and thereby further extended the scope of this powerful algorithm.

Dr. Bédard received her BSc from the Université Laval in 2001 before moving to Toronto and receiving her MSc in 2002 and PhD in 2006. She is now a research fellow working within the Centre for Research in Statistical Methodology at the University of Warwick in Coventry, England. She will soon join the Département de mathématiques et de statistique at the Université de Montréal, where she has been appointed Assistant Professor. There she will continue her work on the Metropolis-Hastings algorithm and Markov chain Monte Carlo methods in general.

The criteria used in the assessment of theses for this award include the originality of ideas and techniques, the possible applications and their treatment and the potential impact of the work on the statistical sciences. The award is named in memory of Professor Pierre Robillard, an outstanding dynamic young statistician at the Université de Montréal, whose untimely death in 1975 cut short what promised to be a highly distinguished career in statistics.


Prix Pierre-Robillard en statistique décerné à Mylene Bédard

La Société statistique du Canada (SSC) a annoncé aujourd’hui qu’elle avait décerné le prix Pierre-Robillard, pour la meilleure thèse de doctorat soutenue au Canada dans les domaines de la probabilité et de la statistique, à Mylene Bédard. L’identité du récipiendaire a été formellement annoncée par la présidente de la SSC, Charmaine Dean, à l’Université Memorial de Terre-Neuve à St. John’s, lors du premier jour du Congrès annuel 2007 de la Société.

Mme Bédard a complété sa thèse, intitulée « On the Robustness of Optimal Scaling for Random Walk Metropolis Algorithms », à l’Université de Toronto sous la direction du professeur Jeffrey Rosenthal. La thèse utilise des arguments probabilistes sophistiqués pour établir des implantations optimales de l’algorithme de Metropolis-Hastings pour Monte-Carlo par chaîne de Markov. L’algorithme de Metropolis-Hastings est l’une des méthodes les plus usitées dans l’analyse bayésienne moderne, qui connaît des applications dans toutes les sciences. Les résultats de Mme Bédard ont permis d’appliquer les travaux antérieurs sur les implantations optimales à des situations de plus en plus réalistes, étendant par là la portée de ce puissant algorithme.

Mme Bédard a obtenu son baccalauréat ès sciences de l’Université Laval en 2001 avant de déménager à Toronto, où elle a obtenu son M.Sc. en 2002 et son doctorat en 2006. Elle est actuellement chercheure universitaire au Centre de recherche en méthodologie statistique à l’Université de Warwick à Coventry (Angleterre). Elle rejoindra bientôt le Département de mathématiques et de statistique de l’Université de Montréal, où elle a été nommée professeure adjointe. Elle y continuera ses travaux sur l’algorithme de Metropolis-Hastings et sur les méthodes Monte-Carlo par chaîne de Markov en général.

Les critères utilisés pour évaluer les thèses mises en nomination pour ce prix incluent l’originalité des idées et des techniques employées, l’importance et le traitement des applications et l’impact potentiel des résultats sur la science statistique. Le prix honore la mémoire du professeur Pierre Robillard, jeune statisticien d’un dynamisme exceptionnel à l’Université de Montréal, dont la mort prématurée en 1975 a coupé court à ce qui promettait d’être une illustre carrière en statistique.